Scope 3 automatisiert:
Schluss mit 200 Lieferanten in Excel
- Alle 15 Scope-3-Kategorien standardmäßig abgedeckt
- Primäre Lieferantendaten, keine Schätzungen
- KI klassifiziert Einkauf, Reisen und Logistik
- Nachvollziehbarkeit pro Datenpunkt, prüfungsbereit
- In 1-2 Wochen einsatzbereit, ohne IT-Projekt
2,3 Mio. € an Einsparungen, im Scope 3 eines Kunden entdeckt. Die Hälfte versteckt in Einkauf und Reisen.
Ihr Team bei Dcycle, immer verfügbar
Über 2.000 Unternehmen berechnen ihren Scope 3 mit Dcycle
Industrie, Lebensmittel, Handel, Logistik und Finanzen. Sehr unterschiedliche Branchen, eine Plattform für Scope 3.
KI in jeder Phase, direkt auf Ihren Betriebsdaten.
Leia ist die native KI von Dcycle. Sie arbeitet auf Ihrer Datenstruktur, in jedem Schritt Ihres Workflows.
Schätzungen, Berater oder Plattform
Was sich ändert, wenn Scope 3 nicht mehr nur ausgabenbasiert ist.
| Mit Schätzungen und Beratern | Mit Dcycle | |
|---|---|---|
| Kategorienabdeckung | Nur die einfachsten 5-7 | Alle 15 Kategorien |
| Lieferantendaten | Excel per E-Mail, einzeln | Automatisiertes Engagement-Portal |
| Primär vs. geschätzt | Alles ausgabenbasiert geschätzt | Primär wenn vorhanden, geschätzt mit Qualitäts-Flag |
| Emissionsfaktoren | Generisch, oft veraltet | DEFRA, ecoinvent, ADEME, EPA stets aktuell |
| Vor dem Prüfer | Methodik in Frage gestellt | Jeder Datenpunkt mit Beleg und dokumentierter Methodik |
| Reduktionshebel | Schwer zu identifizieren | Ranking nach Kategorie und Lieferant |
| Multi-Framework | Für SBTi, CDP, CSRD wiederholt | Dieselben Daten speisen alles |
Alles, was Sie brauchen, um Scope 3 zu automatisieren
Von den 15 GHG-Protocol-Kategorien bis zum Lieferanten-Engagement. Keine Zwischentabellen, kein Wiederholen der Arbeit jedes Jahr.
Alle 15 Upstream- und Downstream-Kategorien
Eingekaufte Waren, Kapital, Energie, Transport, Abfall, Reisen, Pendeln, gemietete Anlagen, Distribution, Verarbeitung, Nutzung, EOL, Franchise und Investitionen. Alles in einem Datenmodell.
Automatisiertes Lieferanten-Engagement
Versenden Sie Kampagnen mit personalisiertem Link an Ihre Lieferanten. Sie laden ihre Primärdaten in einem einfachen Formular hoch. Sie sehen, wer geantwortet hat und was fehlt, ohne hinterherzujagen.
KI für Einkauf, Reisen und Logistik
Die KI klassifiziert jede Einkaufszeile nach Scope-3-Kategorie und weist den richtigen Emissionsfaktor zu. Ohne manuelle Wörterbücher, ohne Mapping-Fehler.
Primär wenn vorhanden, geschätzt wenn nicht
Wenn ein Lieferant nicht antwortet, wendet die Plattform den verifizierten Branchenfaktor mit einem klaren Datenqualitäts-Flag an. Ihr Prüfer weiß immer, was primär und was Schätzung ist.
Reduktionshebel nach Kategorie
Emissions-Rankings nach Kategorie und nach Lieferant. Reduktionsszenarien mit SBTi-Zielen und jährlicher Simulation gegen Ihre Baseline.
Multi-Framework: GHG Protocol, CSRD, SBTi, CDP
Dieselben Scope-3-Daten speisen jeden Bericht. Framework wechseln und das System regeneriert mit den Mappings und Umrechnungen, die jedes verlangt.
Häufig gestellte Fragen
Wie erhalte ich Primärdaten, wenn meine Lieferanten sie nicht haben?
Dcycle versendet Erhebungskampagnen mit einem personalisierten Link und einem einfachen Formular. Wenn ein Lieferant keine Primärdaten liefern kann, wendet die KI den geeignetsten Branchenfaktor mit einem klaren Datenqualitäts-Flag an. Jahr für Jahr steigt der Anteil an Primärdaten, während mehr Lieferanten dem Portal beitreten.
Wie lange dauert die Berechnung aller 15 Kategorien mit Dcycle?
1 bis 2 Wochen bis zu Ihrem ersten vollständigen Scope-3-Abschluss mit echten Daten. Es hängt vom Volumen der angebundenen Quellen ab (ERP, Einkauf, Flotte, Reisen), nicht von der Größe Ihres Unternehmens. Keine 6-Monats-Beratungsprojekte.
Welche Kategorien sind für meine Branche am wesentlichsten?
Es kommt darauf an. In der Fertigung dominieren typischerweise Kategorie 1 (Eingekaufte Waren und Dienstleistungen) und 11 (Nutzung verkaufter Produkte). Im Handel liegen 1, 4 (Transport upstream) und 12 (EOL) vorne. Bei Finanzinstituten wiegt Kategorie 15 (Investitionen) allein schwerer als alles andere. Dcycle erkennt die wesentlichen Kategorien Ihrer Branche und priorisiert, wo der Fokus liegen sollte.
Wie unterscheiden Prüfer Primärdaten von Schätzungen?
Jeder Datenpunkt in Dcycle trägt ein Datenqualitäts-Flag (primär, sekundär, geschätzt) und behält seinen Ursprung: Quelldokument, angewandter Faktor (mit Version und Datum) und Validierer. Der Prüfer kann von jeder Zelle mit einem Klick zur Originalevidenz navigieren und die Aufteilung Primär vs. Geschätzt nach Kategorie sehen.
Funktioniert es gleichzeitig für SBTi und CSRD?
Ja. Dieselben Scope-3-Daten speisen SBTi (abgestimmte Ziele und 1,5°C-Pfade), CDP (Fragebogen-Beantwortung), GHG Protocol (Corporate und Scope 3 Standard) und CSRD/ESRS E1 (Klima-Offenlegungen). Framework wechseln und das System regeneriert den Bericht mit den Mappings und Umrechnungen, die jedes verlangt.
Was, wenn mein Einkauf das Projekt nicht mitträgt?
Sie brauchen ihn nicht, um zu starten. Dcycle bindet sich direkt an Ihr ERP oder Ihre Buchhaltung an und klassifiziert Einkäufe automatisch nach Scope-3-Kategorie. Der Einkauf kommt nur ins Spiel, wenn Sie Primärdaten von bestimmten Lieferanten anfordern wollen, und das Portal übernimmt das, ohne intern Arbeit zu verursachen.
Kann ich historische Daten aus früheren Jahren importieren?
Ja. Dcycle lädt Ihre historischen Tabellen, die KI klassifiziert jede Zeile nach Kategorie und weist den richtigen Faktor zu, und sie werden zu einer prüfbaren Baseline. Sie verlieren keine jahrelange Arbeit, und ab da läuft die Erhebung automatisch.
Ihre personalisierte Demo anfordern
30 Minuten. Wir zeigen Ihnen, wie wir die 15 Scope-3-Kategorien mit einem echten Anwendungsfall aus Ihrer Branche automatisieren. Unverbindlich.