Monells reduce el tiempo de gestión ambiental en más de 100 horas y multiplica por 4 su cobertura de datos
De informes manuales dispersos en hojas de cálculo a un sistema centralizado que cubre las operaciones completas de dos comedores colectivos, con trazabilidad y comparativa histórica.
Monells es una empresa de restauración colectiva que opera dos comedores: uno en el sector sanitario y otro en el sector educativo. Con un equipo reducido y un compromiso real con la sostenibilidad, necesitaban pasar de una gestión ambiental artesanal a un sistema profesional que les permitiera crecer sin perder el control de sus datos.
La situación previa
Lo que cambia con Dcycle
De la hoja de cálculo al sistema profesional
Migración de toda la información histórica al sistema de Dcycle, estructurando los datos por centro y por categoría de emisión.
- Histórico disponible desde el primer día.
- Estructura de datos consistente entre años y centros.
Incorporación de nuevas categorías de Alcance 3: compras de alimentos, residuos detallados y transporte de empleados y proveedores.
- Multiplicar por 4 los indicadores medidos.
- Visión completa del impacto de la actividad.
Implementación de procesos recurrentes para la recogida de datos con proveedores y el equipo interno, reduciendo el tiempo dedicado a la gestión ambiental.
- Más de 100 horas anuales ahorradas.
- Proceso sistematizado y replicable.
Generación de informes para clientes y licitaciones, con datos verificables que refuerzan el posicionamiento de Monells como empresa comprometida con la sostenibilidad.
- Informes exportables listos para concursos.
- Diferenciación competitiva basada en datos.
Resultados que transforman la empresa
"We've gone from spending more than 100 hours a year on data collection to having a system that does it automatically and allows us to focus on what really matters: reducing our impact."
Un acompañamiento diseñado para la restauración colectiva
El equipo de Dcycle acompañó a Monells en la digitalización de su histórico, la ampliación de la cobertura de datos y la creación de procesos sostenibles en el tiempo.
- Migración y estructuración del histórico de datos
- Definición de categorías relevantes para hostelería colectiva
- Adaptación a la dinámica de dos centros con características distintas
- Soporte en la generación de informes para licitaciones y clientes
