Worum geht es in dieser Folge
Luis Miguel Barral ist Geograf. Er untersucht menschliche Gruppen, nicht Einzelpersonen. Wenn er ein Unternehmen über Künstliche Intelligenz sprechen hört, hört er dasselbe wie bei jeder anderen Transformation: Angst, verkleidet als Strategie.
Diese Folge beginnt dort, wo die Schlagzeilen enden. 98% der KI-Pilotprojekte in Unternehmen kommen nie über die Testphase hinaus. 9% der Entlassungen in den USA im Jahr 2025 wurden der KI zugeschrieben. Mitarbeiter von Unternehmen, die KI ohne Prozessveränderungen einführten, benötigen für dieselben Aufgaben 350% mehr Zeit. Diese Zahlen passen nicht zusammen, und genau dieser Widerspruch ist der Faden, den wir in dieser Folge aufgreifen.
Zwei Unternehmenstypen, eine Realität
Manche Unternehmen kaufen eine KI-Lizenz, versenden eine interne E-Mail und heften sich das Abzeichen “Technologieunternehmen” ans Revers. Andere verstehen, dass KI keine Software ist, sondern ein Katalysator, der zwingt, jeden Prozess, jedes Team und jeden Anreiz neu zu denken.
Luis Miguel formuliert es anders: Organisationen, die in Schein leben, versus Organisationen, die in Kohärenz leben. Solche, die einen hohlen Fassadendiskurs produzieren, und solche, die eine Kultur aufbauen, in der das Gesagte und das Getane tatsächlich übereinstimmen.
Die 350% Mehraufwand ist kein Versagen der KI. Es ist das Versagen, neue Technologie auf alte Prozesse zu legen, ohne zu fragen, was darunter liegt.
Was KI noch nicht kann
Luis Miguel arbeitet mit menschlichem Diskurs. Seine Methode besteht darin, zu hören, was Menschen in dem sagen, was sie sagen, nicht in dem, was sie wörtlich sagen. Diese Unterscheidung klingt subtil, ist aber enorm.
KI-Modelle ernähren sich vom Produzierten, von der Oberfläche des Diskurses. Das zu interpretieren, was hinter dem steckt, was ein Mensch sagt, was eine Gruppe motiviert, was ein Team spaltet, erfordert das trainierte Urteilsvermögen eines Analysten. Nicht weil KI nicht intelligent wäre, sondern weil echtes Zuhören bedeutet, sich selbst zu leeren, und das lässt sich nicht aus Daten lernen.
Die drei Materien einer Organisation
Jorge Wasserberg, theoretischer Physiker und Gründer der Caixa-Museen, schlug vor, dass das Universum aus drei Arten von Materie besteht: träger Materie (die Stabilität gibt), dynamischer Materie (die sich anpasst) und kultureller Materie (die antizipiert). Luis Miguel wendet dieselbe Logik auf Organisationen an.
Ein Unternehmen mit nur Stabilität erstarrt. Eines mit nur Dynamik driftet ohne Wurzeln. Eines mit nur Antizipation lebt in der Welt der Ideen, ohne je den Boden zu berühren. Das Gleichgewicht zwischen allen dreien ermöglicht es einem Unternehmen, zu überleben und zu wachsen, wenn sich das Umfeld verändert, was es immer tut.
Kreativität als Vorteil und als Übung
Luis Miguels These ist direkt: KI wird alles ersetzen, was repetitiv, ausführbar und vorhersagbar ist. Was sie nicht ersetzen wird, ist die Fähigkeit, die Welt zu erweitern, nicht verbundene Ideen zu verbinden, zu erschaffen.
Und Kreativität lässt sich trainieren. Nicht durch Methoden oder Workshops, sondern indem man Raum für Langeweile, Umherschweifen und Staunen lässt. Das Problem ist, dass wir Organisationen entworfen haben, die einen vollen Kalender als Produktivitätssignal belohnen und keinen Raum lassen, damit etwas Anderes entstehen kann.
Die Neuigkeiten des Radars
MIT zur KI-Adoption. 98% der Piloten in der Stichprobe schafften es nicht über die Proof-of-Concept-Phase hinaus. Die Frage ist nicht, ob KI funktioniert, sondern ob Unternehmen bereit sind, das darunter Liegende zu verändern.
KI-Washing. Der CEO von OpenAI warnte vor Unternehmen, die KI als Deckmantel nutzen, um Entscheidungen zu rechtfertigen, die wenig mit Technologie zu tun haben. 9% der Entlassungen in den USA 2025 wurden der KI zugeschrieben. Der Verdacht liegt nahe, dass viele davon eher mit schlechtem Management als mit Automatisierung zusammenhängen.
Junior-Profile unter Druck. Mehr als 50% der Entlassungen im Finanzsektor treffen Profile zwischen 22 und 25 Jahren. Wir eliminieren die operative Arbeit, die früher die Ausbildungsgrundlage für künftige Senior-Rollen war. Es ist unklar, ob wir die Konsequenzen durchdacht haben.