Über Dcycle

Dcycle ist die Plattform, die die operativen Daten von Unternehmen verbindet, die Produkte herstellen, verarbeiten und bewegen, und sie bereit macht für Prüfer, Kunden und KI-Agenten. Dahinter stehen über 60 Menschen in Madrid, München und London.

  • Juanjo Juanjo
  • Cecilia Cecilia
  • Diego A. Diego A.
  • Carmen Carmen
  • Ricardo Ricardo
  • Lucía M. Lucía M.
  • Jacobo Jacobo
  • Paula S. Paula S.
  • Dani Dani
  • Cristina Cristina
  • Michel Michel
  • Liza Liza
  • Davide Davide
  • Ana Ana
  • Iñigo Iñigo
  • Frida Frida
  • Jorge Jorge
  • Marina Marina
  • Álvaro S. Álvaro S.
  • Vanesa Vanesa
  • Daniel Daniel
  • Geli Geli
  • Boris Boris
  • Luis Luis
  • Paula C. Paula C.
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  • Almudena Almudena
  • Diego R. Diego R.
  • Alba Alba
  • Silvia Silvia
  • Álvaro G. Álvaro G.
  • Cris Cris
  • Jean Jean
  • Lucía C. Lucía C.
  • Paolo Paolo
  • Lucas Lucas
  • Jack Jack
  • Rubén Rubén
  • Santi Santi
  • Álvaro M. Álvaro M.
  • Alex Alex
  • José José
Menschen im Team
60+
Büros in Europa
3
das Jahr unseres Starts
2020
europäische Unternehmen arbeiten mit Dcycle
2.000+
Was wir tun

Einmal erfasst. Immer genutzt.

Die kritischen Daten eines Unternehmens liegen verstreut und werden jedes Mal von Hand neu aufbereitet, wenn ein Kunde, eine Bank oder eine Behörde danach fragt. Dcycle verbindet sie, ordnet sie nach den Regeln, die für sie gelten, und hält sie nachvollziehbar.

Heute verstreut über

  • ERP
  • Energierechnungen
  • Lieferantenportale
  • Logistiksysteme
  • Tabellen

Dcycle

  • Verbindet jede Quelle
  • Ordnet Daten nach ihren Regeln
  • Hält sie nachvollziehbar

Und nutzbar für alles

  • Kunden Fragebögen, Lieferantenfreigaben und Ausschreibungen.
  • Regulierung Was Behörden und Banken verlangen, bereit für den Prüfer.
  • Tagesgeschäft Einkauf, Energie, Logistik und Kosten, mit denselben Zahlen.

Über 2.000 europäische Unternehmen arbeiten mit Dcycle, vom Mittelstand bis zu großen Konzernen

  • ABB
  • Ajinomoto
  • Eiffage
  • KLN
  • Sabadell
  • Valeo
Unsere KI

Wir haben eine KI gebaut, die mit Ihnen arbeitet, nicht an Ihrer Stelle.

Sie heißt Leia und übernimmt die Arbeit, die niemand vermisst: Rechnungen lesen, Dateien ordnen, Duplikate finden. Was zählt, entscheidet weiterhin ein Mensch.

  • Sie liest für Sie, Sie prüfen. Sie extrahiert die Daten jeder Rechnung, und nichts wird ohne Ihre Freigabe gespeichert: 99,99 % Genauigkeit.
  • Sie fragt, bevor sie annimmt. Wenn etwas unklar ist oder sie ein Duplikat sieht, meldet sie sich, und Sie entscheiden.
  • Man spricht mit ihr wie mit einem Menschen. In Ihrer Sprache, per Tastatur oder per Diktat über das Mikrofon.
«KI ersetzt mich nicht. Sie vervielfacht mich. Und sie vervielfacht das ganze Team.»
Vanesa GarcíaHead of Product Design bei Dcycle
Leia kennenlernen
LeiaBeispieldaten

Ich habe die Rechnungen von Oktober hochgeladen. Ist alles da?

Ich habe 24 von 25 gelesen. Eine scheint doppelt zu sein, ich habe sie zur Seite gelegt, damit Sie entscheiden. Die anderen 24 sind bereit zur Prüfung.

25 PDF · Meine Dateien

Fragen Sie sie
Unsere Mission

Kein Unternehmen soll Daten, die es schon hat, von Hand neu erstellen müssen, egal wer danach fragt.

Woran wir glauben

  • Daten werden einmal erfasst

    Wenn ein Team dieselben Daten jedes Mal neu aufbereitet, sobald ein Kunde, eine Bank oder eine Behörde danach fragt, liegt das Problem nicht beim Team. Es liegt im System.

  • Jede Zahl lässt sich erklären

    Aus welchem System sie stammt, welche Regel angewendet wurde und wer sie freigegeben hat. Keine Blackboxes, weder für Ihr Team noch für Ihren Prüfer.

  • KI ist nur so gut wie ihre Daten

    Ein Agent, der verstreute Daten liest, irrt sich mit voller Überzeugung. Leia arbeitet mit geordneten, nachvollziehbaren Daten: Deshalb können Sie sich auf ihre Antworten verlassen.

Unsere Vision

Dass die operativen Daten eines Unternehmens so verlässlich sind wie seine Bilanz, und dass seine Teams und KI-Agenten darauf arbeiten.

  1. 2020

    Zuerst eine andere Idee

    Ein Marktplatz für nachhaltige Produkte. In Gesprächen mit Unternehmen merkten wir: Am Willen fehlte es nicht, sondern an den Daten.

  2. Die Wende

    Wir haben alles umgeworfen

    Und gebaut, worum man uns bat, auch wenn wir bei null anfangen mussten. Wenn etwas nicht funktioniert, ändern wir es.

  3. Heute

    Das anspruchsvollste Terrain

    Die am stärksten fragmentierten Daten eines Unternehmens und die einzigen, die ein Prüfer Zeile für Zeile kontrolliert. Über 2.000 europäische Unternehmen arbeiten so mit Dcycle.

    • Emissionen
    • Energie
    • Lieferkette
    • Compliance
  4. Wohin wir gehen

    Dieselbe Basis im ganzen Unternehmen

    Mit derselben Sorgfalt bringen wir diese Basis in die Bereiche, die das Tagesgeschäft bewegen.

    • Einkauf
    • Finanzen
    • Betrieb

Es passiert schon. Das zeigt sich, wenn man die Daten verbindet:

Sehen, was Unternehmen finden
  • Energie
    3 Tochtergesellschaften zahlen demselben Versorger unterschiedliche Tarife
    €/kWh pro Tochtergesellschaft
    Tochter Nord 0,118
    Tochter Mitte 0,142
    Tochter Süd 0,171
  • Einkauf
    40 % des Einkaufsvolumens bei einem einzigen Lieferanten
    Hauptlieferant · 40 % Rest · 60 %
  • Logistik
    2 Werke beauftragen dieselbe Route getrennt
    Werk AWerk B
    Gleiches Ziel
    Gleiche Route, 2 Verträge
Kultur

So sind die Dcycler.

  1. 01

    Die menschliche Ebene

    Agenten übernehmen das Repetitive. Urteilsvermögen, das Gespräch mit Kunden und Humor bleiben bei uns, und wir pflegen sie als das Wertvollste, was wir haben.

  2. 02

    KI im Arbeitsalltag

    Das ganze Unternehmen trägt zum Produkt bei, nicht nur die Entwicklung. Customer Success baut Automatisierungen, und Finance hat einen Abgleich von zwei Tagen auf zehn Minuten verkürzt. Jede Person orchestriert ihre eigenen Agenten.

  3. 03

    Lernen

    Was man heute weiß, reicht morgen nicht. Niemand wartet darauf, dass es ihm jemand beibringt: Wir lernen, probieren aus und teilen es, innerhalb und außerhalb von Dcycle.

  4. 04

    Vertrauen

    Fehler in gutem Glauben werden nicht bestraft: Wir analysieren sie, lernen daraus und machen weiter. Wir erzählen, was wir bauen wollen, bevor wir es bauen, damit Eigenständigkeit nicht zu Lärm wird.

  5. 05

    Unabhängigkeit

    Wer ein Problem sieht und es lösen kann, löst es. Die Erlaubnis gibt es schon. Jede Person steuert ihre eigene Arbeit und entscheidet, wie sie sie angeht.

  6. 06

    Mut

    Wir sagen, was wir denken, direkt und mit Respekt. Und wir trauen uns an das, was schwindelig macht: den Kurs ändern, die eigene Rolle verlassen, etwas kaputt machen, um es zu verstehen.

Wie wir arbeiten

Builders. Learners. Manager von einem und vielen.

Juanjo hat aufgeschrieben, wie wir heute arbeiten: was wir von jeder Person erwarten, wozu er selbst sich verpflichtet und welche Spannungen wir noch nicht gelöst haben.

Juanjo MestreCEO von Dcycle Lesen, wie wir arbeiten
Das Team

Die Menschen hinter Dcycle.

Entwicklung, Produkt, Nachhaltigkeit, Daten, Vertrieb und Customer Success an einem Tisch. Was uns verbindet: Wir sind sehr gut in dem, was wir tun, und haben kein Problem damit, darüber hinauszugehen.

Das Dcycle-Büro in Madrid
Unser Büro in Madrid
Diego Acuña zeigt, wie das Engineering-Team von Dcycle KI nutzt
Wie wir mit KI arbeiten
Das Dcycle-Team bei einem Ausflug
Teamausflug
Das Dcycle-Team zeigt die Plattform auf einem Event
Mit Kunden, persönlich

So erzählen sie es auf LinkedIn

  • Vanesa García Head of Product Design bei Dcycle LinkedIn ·

    Hoy he hecho dos vídeos en una mañana. Hace un mes habría sido imposible.

    Llevo unas semanas escribiendo sobre IA, sobre criterio, sobre pensar y ejecutar. Pero hay algo de lo que no he hablado y que es lo que más me está cambiando el día a día.

    La IA no me está sustituyendo. Me está multiplicando. Y está multiplicando al equipo entero.

    Antes, para montar un vídeo necesitabas un editor. Para mover una coma en producción, un developer. Hoy una persona sola hace lo que antes hacían tres. Y lo mejor es que disfruta haciéndolo, porque por fin ve su idea acabada sin negociarla con tres personas.

    Aquí pasa todos los días. Ventas hace demos desde el MCP. Customer Success ajusta funcionalidades sin esperar al diseñador. Yo edito vídeos sin saber editar.

    Pero esto no funciona si no tienes al equipo correcto al lado.

    Dcycle ES siempre ha ido de personas a las que les gusta lo que hacen, que no se conforman y se dejan la piel porque creen en lo que están construyendo – y confían en que se puede hacer de manera diferente. Esa cultura no la monta una herramienta.

    Las herramientas son las mejores que hemos tenido nunca. Pero un equipo que te empuja a pedir más no se compra con tokens.

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  • Tailor Hub Softwarestudio, Veranstalter von Ahead LinkedIn ·

    +100 profesionales de todos los sectores imaginables pensaron que invertir una tarde en un evento organizado por un pequeño estudio de software era una gran idea.

    Creemos que lo fue.

    Ya podemos decir que la primera edición de Ahead es historia, y que Dcycle ES fue una fantástica primera empresa invitada 🩶

    Más allá de herramientas, frameworks y métricas de adopción, la historia fue contada desde las perspectivas de cuatro departamentos: ventas, marketing, customer success y cómo no, producto.

    Porque no: la adopción no ocurre porque sí, ni porque un CEO ordene a su equipo que adopte la IA como si fuera un abuelo. La de Dcycle es una historia que en Tailor conocemos perfectamente: la de bajar al barro y construir desde el ejemplo.

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  • Íñigo Medina Chief Product Officer bei Dcycle LinkedIn ·

    Sidney Lumet said that before choosing a lens or an actor, a director has to answer one question: what is this movie about? The answer decides everything else.

    I've thought about Lumet a lot this year at Dcycle ES. Everyone has AI tools now, and very few have found the fun in them. The usual suspect is the tool. I think the answer lies in what the tool gets plugged into. An amplifier amplifies whatever you connect to it, noise included.

    A year ago we were tired and spent our days putting out fires. We chose to slow down, look after the clients who already trusted us and give ourselves room to breathe, and that asked something of every team. So when AI arrived, it found a whole company that had just remembered how it wanted to work.

    Sales wrote its own automations to prepare every conversation. Marketing built a tool that connects each campaign to what really happens in the pipeline. Customer success built agents of its own to look after every account. Operations work alongside agents that know the rules of the house. And in product, an agent in our Slack answers anyone's questions about clients, reviews code and proposes fixes, but never ships anything without a human. Nobody waited to be told. It spread the way good habits spread, one colleague showing another what they had built.

    All that speed has a destination: someone on the other side, waiting for an answer.

    Clint Eastwood keeps the first take because his crew trusts one another, and that is the part I'm proudest of. Before you can have fun with a new tool, you have to have fun with the people around you.

    To the whole Dcycle ES team: this one is yours. 🎬

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Das Unternehmen

Firmenname
The Wake Up Movement, S.L. (Dcycle)
Sitz
Calle Luis Cabrera 55, 28002 Madrid
Büros
Madrid, London und München
Sicherheit
ISO 27001 · Datenhosting in der EU
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