O webinar já terminou, mas aqui fica tudo o que é importante.
Resumo executivo
Das solicitações de clientes a pegadas de carbono de produto certificadas
Como calcular a pegada de carbono dos seus produtos, responder a solicitações de clientes com confiança e construir um processo repetível e certificável baseado na ISO 14067.
Porque é que a pegada de carbono de produto é agora um requisito comercial
Empresas de manufatura dos setores automóvel, químico, embalagem e maquinaria industrial estão a receber a mesma mensagem dos seus maiores clientes: precisamos da pegada de carbono dos produtos que vos compramos. Isto já não é uma iniciativa do departamento de sustentabilidade. É uma condição de compra.
Os fatores estão a convergir. A CSRD obriga as empresas a reportar emissões de Âmbito 3, o que significa que precisam de dados dos seus fornecedores. O Catena-X e ecossistemas de dados industriais semelhantes estão a padronizar como as pegadas de carbono de produto (PCFs) fluem ao longo das cadeias de abastecimento. Os OEMs e fornecedores Tier 1 já estão a solicitar PCFs aos seus parceiros Tier 2 e Tier 3 com prazos contratuais. Em Portugal, a Agência Portuguesa do Ambiente e a CMVM estão a reforçar as exigências de reporte ambiental em linha com a regulamentação europeia.
PCF vs ACV completa: saber o que o seu cliente realmente precisa
Nem todas as solicitações de clientes requerem a mesma profundidade de análise. A distinção fundamental:
Pegada de carbono de produto (PCF): Mede apenas as emissões de gases com efeito de estufa ao longo do ciclo de vida do produto. Segue a ISO 14067. É o que a maioria das solicitações de clientes pede: o CO2 equivalente por unidade de produto. Mais rápida de calcular, mais fácil de comparar entre fornecedores.
Avaliação de ciclo de vida completa (ACV): Cobre todas as categorias de impacto ambiental (utilização de água, toxicidade, uso do solo, esgotamento de recursos e mais). Segue a ISO 14040/14044. Necessária para declarações ambientais de produto (DAPs) e algumas obrigações regulatórias. Mais abrangente, mas significativamente mais exigente em recursos.
A maioria das empresas de manufatura deveria começar pela PCF. Responde à pergunta imediata do cliente, constrói a infraestrutura de dados e pode ser alargada a uma ACV completa posteriormente, se necessário.
Três níveis de maturidade para a pegada de produto
Nível 1: Estimativas genéricas. Utilização de médias do setor e dados secundários de bases de dados como a Ecoinvent. Rápido de produzir, mas baixa diferenciação. O cliente recebe um número, mas este não reflete os seus processos de produção reais. Útil como ponto de partida, não como resposta final.
Nível 2: Dados específicos da empresa com processos padrão. Combinação dos seus dados reais de produção (consumo energético, listas de materiais, distâncias de transporte) com bases de dados de fatores de emissão. A PCF reflete as suas operações reais. É aqui que a maioria das solicitações de clientes se situa atualmente.
Nível 3: Dados primários completos com recolha automatizada. Dados em tempo real dos sistemas de produção, fatores de emissão específicos de fornecedores, pipelines de cálculo automatizados. A PCF atualiza-se quando os seus processos mudam. Para aqui caminha o mercado, impulsionado pelo Catena-X, pela CSRD e pela exigência de dados auditáveis e rastreáveis.
Casos reais: o que as empresas de manufatura estão a descobrir
As empresas que passam pelo processo de PCF encontram surpresas de forma consistente:
- Hotspots ocultos: As matérias-primas e componentes comprados representam frequentemente 60-80% da pegada total, muito mais do que a energia na fábrica. As empresas que se focavam apenas no seu próprio consumo energético estavam a ignorar a maior alavanca.
- Decisões de fornecedor que importam: Mudar um único fornecedor de materiais pode reduzir a pegada de um produto em 15-30%. Mas não se pode otimizar o que não se mede.
- A vantagem da reutilização: Uma vez construído um modelo de ACV para um produto, as fórmulas, fatores de emissão e ligações de dados podem ser reutilizados para variantes de produto. A segunda PCF demora uma fração do tempo da primeira.
Como a Dcycle ajuda as empresas de manufatura
- Blocos de ACV reutilizáveis: Crie fórmulas que se baseiam umas nas outras. Calcule uma submontagem uma vez e reutilize-a em cada produto que a contenha. Sem trabalho duplicado.
- Fatores de emissão automáticos: A plataforma associa os seus materiais e processos aos fatores de emissão corretos da Ecoinvent e de outras bases de dados, para que não tenha de procurar manualmente.
- Identificação de hotspots: Dashboards visuais mostram exatamente onde estão os maiores impactos: por material, processo, tramo de transporte ou fornecedor, para que possa priorizar ações de redução.
- Resultado certificável: Relatórios alinhados com a ISO 14067 e a ISO 14040, prontos para entrega ao cliente ou verificação por terceiros.
- De um produto a todo o catálogo: Comece com o produto mais solicitado e escale para todo o portefólio usando a mesma infraestrutura de dados.
O caminho a seguir
As empresas que atuam agora terão uma vantagem estrutural. Responderão a solicitações de clientes mais rapidamente, negociarão a partir de uma posição de confiança nos seus dados e identificarão oportunidades de poupança de custos escondidas na sua pegada ambiental.
O primeiro passo não é a perfeição. É começar com os dados que já tem e construir a partir daí.
Gravação do webinar
Quer dar uma vista de olhos, mas não conseguiu estar presente? Sem problema, aqui fica a gravação completa.
As melhores perguntas do webinar
Uma ferramenta SaaS consegue realmente lidar com a complexidade de uma ACV de produto completa?
A metodologia funciona para todos os tipos de produtos manufaturados ou apenas para setores específicos?
As bases de dados de fatores de emissão são fiáveis? E se os dados não corresponderem aos nossos processos reais?
As bases de dados de fatores de emissão vão acompanhar a evolução de padrões como o Catena-X?
Descarregar a apresentação
Aceda aos diapositivos completos do webinar com todos os dados, exemplos e referências mencionados.
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