Raccolta dati CSRD: 5 best practice da seguire

Dcycle Team · · 7 min di lettura
Raccolta dati CSRD: 5 best practice da seguire

Photo by Shubham Dhage on Unsplash

Perche la raccolta dati e la parte piu difficile della CSRD

La maggior parte dei team di sostenibilita conferma la stessa cosa: il problema non e la stesura del report, ma ottenere i dati. La CSRD richiede informazioni provenienti dall’intera organizzazione e dalla catena del valore, spesso disperse tra fogli di calcolo, ERP, email dei fornitori e database dipartimentali.

Ecco cinque best practice che abbiamo osservato in centinaia di progetti di conformita CSRD.

1. Mappate i datapoint prima di raccogliere

Prima di inviare qualsiasi richiesta di dati, mappate i datapoint ESRS necessari (sulla base della vostra valutazione di doppia materialita) rispetto alle fonti dati esistenti.

Scoprirete in genere che:

  • Il 60-70% dei dati esiste gia, e semplicemente frammentato tra diversi sistemi
  • Il 20% richiede aggiustamenti minori, dati esistenti in un formato o una granularita diversi
  • Il 10-15% e genuinamente nuovo, dati che non avete mai raccolto

Questo esercizio di mappatura previene la raccolta duplicata e vi aiuta a stabilire le priorita. La piattaforma Dcycle facilita questa fase grazie al mapping automatico tra le vostre fonti e i requisiti ESRS.

2. Raccogliere una volta, utilizzare ovunque

Il guadagno di efficienza piu significativo nel reporting CSRD risiede nel riutilizzo dei dati. Un singolo dato sul consumo energetico alimenta la vostra carbon footprint (GHG Protocol), il report CSRD (ESRS E1), la certificazione ISO 14064 e il questionario EcoVadis.

Se raccogliete lo stesso dato quattro volte per quattro report diversi, sprecate risorse e create incoerenze. Centralizzate la raccolta dati in modo che ogni informazione venga inserita una sola volta e mappata automaticamente a ogni framework pertinente.

In Italia, molte aziende rendicontano contemporaneamente ai sensi del D.Lgs. 254/2016, del registro delle emissioni e dei questionari EcoVadis. La centralizzazione e quindi particolarmente rilevante. Consultate la nostra raccolta CSRD per approfondire le sinergie tra i diversi framework.

3. Automatizzate la raccolta dati dalla supply chain

I dati della catena del valore (ESRS S2, parti di E1-E5) richiedono spesso informazioni dai fornitori. Le campagne email manuali sono lente, inconsistenti e difficili da monitorare.

Considerate piuttosto:

  • Portali fornitori: offrite ai vostri fornitori un’interfaccia strutturata per l’invio dei dati
  • Promemoria automatizzati: configurate flussi di escalation per i fornitori che non rispondono
  • Dati proxy: utilizzate medie settoriali o stime basate sulla spesa quando i dati primari non sono ancora disponibili
  • Prioritizzazione: concentrate la raccolta di dati primari sui principali fornitori per volume di acquisto o per impatto

CONSOB ha sottolineato l’importanza della qualita dei dati della catena del valore, in particolare per le aziende operanti in settori con catene di approvvigionamento complesse.

4. Costruite le piste di audit fin dal primo giorno

Non aspettate la fase di assurance per pensare alla tracciabilita. Ogni datapoint deve essere accompagnato da:

  • Documentazione di fonte: il file originale, la fattura o il record di sistema
  • Marca temporale: quando il dato e stato raccolto e quando e stato aggiornato l’ultima volta
  • Responsabilita: chi ha caricato o approvato il dato
  • Metodologia: come sono stati effettuati i calcoli (fattori di emissione, metodi di allocazione)

Costruire questa pista di audit durante la raccolta, anziche ricostruirla a posteriori, consente di risparmiare tempo considerevole durante il processo di assurance. Dcycle integra queste funzionalita di tracciabilita in modo nativo.

5. Partite da quello che avete

Il perfezionismo e il nemico del progresso nel reporting CSRD. Non servono dati perfetti per ogni datapoint prima di iniziare a redigere il report.

Un approccio pragmatico:

  • Partite dai dati primari dove disponibili
  • Utilizzate stime e dati proxy per colmare le lacune (documentando chiaramente la metodologia)
  • Documentate il vostro piano di miglioramento della qualita dei dati
  • Migliorate la qualita dei dati in modo iterativo nei cicli di reporting successivi

I revisori sanno che i report del primo anno avranno limitazioni nella qualita dei dati. Cio che vogliono vedere e una metodologia chiara, una divulgazione onesta dei limiti e un piano di miglioramento.

La raccolta dati CSRD vi crea difficolta? Richiedete una demo per scoprire come Dcycle automatizza il processo.

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