HEINZ Entsorgung eliminiert manuelle Dateneingabe mit KI-gestützter Dokumentenanalyse
Von zeitaufwendiger manueller Datenerfassung aus Rechnungen und Dokumenten zu vollautomatischer OCR-gestützter Analyse, die Ressourcen freisetzt.
HEINZ Entsorgung ist ein deutsches Unternehmen für Entsorgung und Recycling. Als Dienstleister in einer stark regulierten Branche muss das Unternehmen umfangreiche Umwelt- und ESG-Daten erfassen und berichten.
Vorher
Die Ausgangslage
Manuelle Erfassung aus Dokumenten
Rechnungen, Lieferscheine und Entsorgungsnachweise wurden manuell ausgelesen und in ESG-Systeme übertragen, was fehleranfällig und zeitraubend war.
Repetitive Berichtsprozesse
ESG-Berichte mussten mühsam aus verschiedenen Quellen zusammengestellt werden, ohne Möglichkeit zur Wiederverwendung von Wissen.
Danach
Was sich mit Dcycle verändert
Vollautomatische OCR-Datenerfassung
KI liest Dokumente automatisch aus und ordnet Daten den richtigen Emissionsfaktoren zu, ohne manuelle Eingriffe.
Wiederverwendbares ESG-Wissen
Einmal erfasste Dokumentenmuster werden wiederverwendet, was Folgeberichte erheblich beschleunigt.
Ergebnisse
Ergebnisse, die das Unternehmen verändern
0h
manuelle Dateneingabe
"Die KI-gestützte Dokumentenanalyse hat unsere ESG-Datenprozesse grundlegend vereinfacht. Manuelle Dateneingabe gehört der Vergangenheit an."
HE
Team HEINZ Entsorgung
ESG & Umweltdaten
Begleitung
Begleitung für regulierte Branchen
HEINZ Entsorgung wurde beim Setup der automatisierten Datenerfassung begleitet und erhielt Unterstützung bei der Konfiguration branchenspezifischer Emissionsfaktoren.
- Einrichtung der OCR-Datenerfassung
- Konfiguration von Entsorgungsemissionsfaktoren
- Automatisierung wiederkehrender Berichtsprozesse
- Schulung im ESG-Datenmanagement