Dcycle en directoDeja de perseguir datosJueves 29 de octubre · 11:00hReserva tu plaza
Sobre Dcycle

Dcycle es la plataforma que conecta los datos operativos de las empresas que fabrican, transforman y mueven producto, y los deja listos para auditores, clientes y agentes de IA. Detrás hay más de 60 personas entre Madrid, Múnich y Londres.

  • Juanjo Juanjo
  • Cecilia Cecilia
  • Diego A. Diego A.
  • Carmen Carmen
  • Ricardo Ricardo
  • Lucía M. Lucía M.
  • Jacobo Jacobo
  • Paula S. Paula S.
  • Dani Dani
  • Cristina Cristina
  • Michel Michel
  • Liza Liza
  • Davide Davide
  • Ana Ana
  • Iñigo Iñigo
  • Frida Frida
  • Jorge Jorge
  • Marina Marina
  • Álvaro S. Álvaro S.
  • Vanesa Vanesa
  • Daniel Daniel
  • Geli Geli
  • Boris Boris
  • Luis Luis
  • Paula C. Paula C.
  • Jaime Jaime
  • Almudena Almudena
  • Diego R. Diego R.
  • Alba Alba
  • Silvia Silvia
  • Álvaro G. Álvaro G.
  • Cris Cris
  • Jean Jean
  • Lucía C. Lucía C.
  • Paolo Paolo
  • Lucas Lucas
  • Jack Jack
  • Rubén Rubén
  • Santi Santi
  • Álvaro M. Álvaro M.
  • Alex Alex
  • José José
personas en el equipo
60+
oficinas en Europa
3
año en que empezamos
2020
empresas europeas trabajan con Dcycle
2.000+
Qué hacemos

Se recoge una vez. Se usa siempre.

El dato crítico de una empresa vive repartido y se rehace a mano cada vez que lo pide un cliente, un banco o un regulador. Dcycle lo conecta, lo ordena con las reglas que lo rigen y lo mantiene trazable.

Hoy vive repartido en

  • ERP
  • Facturas de energía
  • Portales de proveedores
  • Sistemas logísticos
  • Hojas de cálculo

Dcycle

  • Conecta cada fuente
  • Ordena el dato con sus reglas
  • Lo mantiene trazable

Y sirve para todo

  • Clientes Cuestionarios, homologaciones y licitaciones.
  • Normativa Lo que piden reguladores y bancos, listo para el auditor.
  • Operación diaria Compras, energía, logística y costes, con los mismos números.

Más de 2.000 empresas europeas trabajan con Dcycle, desde pymes hasta grandes grupos

  • ABB
  • Ajinomoto
  • Eiffage
  • KLN
  • Sabadell
  • Valeo
Nuestra IA

Hemos creado una IA que trabaja contigo, no en tu lugar.

Se llama Leia y hace el trabajo que nadie echa de menos: leer facturas, ordenar archivos, buscar duplicados. Lo que importa lo sigue decidiendo una persona.

  • Lee por ti; tú revisas. Extrae los datos de cada factura y nada se guarda sin tu visto bueno: un 99,99 % de acierto.
  • Pregunta antes de suponer. Si algo no está claro o ve un duplicado, te avisa y decides tú.
  • Se le habla como a una persona. En tu idioma, escribiendo o dictando con el micro.
«La IA no me está sustituyendo. Me está multiplicando. Y está multiplicando al equipo entero.»
Vanesa GarcíaHead of Product Design en Dcycle
Conocer a Leia
LeiaDatos de ejemplo

He subido las facturas de octubre, ¿está todo?

He leído 24 de 25. Una parece duplicada y la he apartado para que decidas tú. Las otras 24 están listas para revisar.

25 PDF · Mis archivos

Pregúntale
Nuestra misión

Que ninguna empresa tenga que rehacer a mano un dato que ya tiene, lo pida quien lo pida.

Lo que creemos

  • Un dato se recoge una vez

    Si un equipo rehace el mismo dato cada vez que se lo pide un cliente, un banco o un regulador, el problema no es el equipo. Es el sistema.

  • Cada cifra se puede explicar

    De qué sistema sale, qué regla se le aplicó y quién la validó. Sin cajas negras, ni para tu equipo ni para tu auditor.

  • La IA vale lo que vale su dato

    Un agente que lee datos sueltos se equivoca con aplomo. Leia trabaja sobre datos ordenados y trazables: por eso puedes fiarte de lo que responde.

Nuestra visión

Que el dato operativo de una empresa sea tan fiable como sus cuentas, y que sobre él trabajen sus equipos y sus agentes de IA.

  1. 2020

    Primero, otra idea

    Un marketplace de productos sostenibles. Hablando con empresas vimos que el problema no era la intención: eran los datos.

  2. El giro

    Lo dejamos todo

    Y construimos lo que nos pedían, aunque tocara empezar de cero. Si algo no funciona, lo cambiamos.

  3. Hoy

    El terreno más exigente

    Los datos más fragmentados de una empresa y los únicos que un auditor revisa línea a línea. Más de 2.000 empresas europeas trabajan así con Dcycle.

    • Emisiones
    • Energía
    • Cadena de suministro
    • Cumplimiento
  4. Hacia dónde vamos

    La misma base, en toda la empresa

    Con el mismo rigor, llevamos esa base a las áreas que mueven el día a día.

    • Compras
    • Finanzas
    • Operaciones

Ya está pasando. Esto aparece al conectar los datos:

Ver qué encuentran las empresas
  • Energía
    3 filiales pagando tarifas distintas a la misma comercializadora
    €/kWh por filial
    Filial Norte 0,118
    Filial Centro 0,142
    Filial Sur 0,171
  • Compras
    40 % del volumen de compra concentrado en un solo proveedor
    Proveedor principal · 40 % Resto · 60 %
  • Logística
    2 plantas contratando la misma ruta por separado
    Planta APlanta B
    Mismo destino
    Misma ruta, 2 contratos
Hacia dónde vamos en 2026 y 2027

Que cada paso haga más fácil el siguiente.

  1. 01

    Cada informe, sobre lo que ya está

    Quien termina un informe activa el siguiente, y cada uno reutiliza lo que ya está cargado. Nuestra forma de medirlo: que el segundo año te cueste bastante menos que el primero.

  2. 02

    Más equipos, el mismo dato

    Un pedido de compra le importa a finanzas, una nómina a personas y una ruta a logística. Son equipos que ya comparten datos con sostenibilidad y que hoy no tienen quien se los sirva.

  3. 03

    Tus datos, también desde fuera

    Con el tiempo nadie quiere subir ficheros: se conecta el ERP, los cuadros de mando propios beben de la API y la IA de la empresa consulta los datos por MCP. Dcycle tiene que ser tan fácil de usar desde fuera como desde dentro.

Cultura

Cómo son los Dcyclers.

  1. 01

    La capa humana

    Los agentes hacen lo repetitivo. El criterio, la conversación con el cliente y el humor siguen siendo nuestros, y los cuidamos como lo más valioso que tenemos.

  2. 02

    IA en el día a día

    Toda la empresa contribuye al producto, no solo ingeniería. Customer Success despliega automatizaciones y Finanzas pasó una conciliación de dos días a diez minutos. Cada persona orquesta sus propios agentes.

  3. 03

    Aprendizaje

    Lo que sabes hoy no basta para mañana. Nadie espera a que le enseñen: se aprende, se prueba y se comparte, dentro y fuera de Dcycle.

  4. 04

    Confianza

    El error de buena fe no se penaliza: se analiza, se aprende y se sigue. Contamos qué vamos a construir antes de construirlo, para que la autonomía no se convierta en ruido.

  5. 05

    Independencia

    Si ves un problema y puedes arreglarlo, arréglalo. El permiso ya lo tienes. Cada persona gestiona su trabajo y decide cómo resolverlo.

  6. 06

    Valentía

    Decimos lo que pensamos, sin rodeos y con respeto. Y nos atrevemos con lo que da vértigo: cambiar de rumbo, salir de tu rol, romper algo para entenderlo.

Cómo trabajamos

Builders. Learners. Managers de uno y de muchos.

Juanjo escribió cómo trabajamos hoy: qué esperamos de cada persona, qué se compromete a hacer él y las tensiones que todavía no hemos resuelto.

Juanjo MestreCEO de Dcycle Leer cómo trabajamos
El equipo

Las personas detrás de Dcycle.

Ingeniería, producto, sostenibilidad, datos, ventas y Customer Success, en la misma mesa. Lo que tenemos en común es que somos muy buenos en lo que hacemos y no nos importa salirnos de ello.

La oficina de Dcycle en Madrid
La oficina de Madrid
Diego Acuña presentando cómo usa la IA el equipo de ingeniería de Dcycle
Contando cómo trabajamos con IA
El equipo de Dcycle de excursión
De excursión
El equipo de Dcycle enseñando la plataforma en un evento
Con clientes, cara a cara

Así lo cuentan en LinkedIn

  • Vanesa García Head of Product Design en Dcycle LinkedIn ·

    Hoy he hecho dos vídeos en una mañana. Hace un mes habría sido imposible.

    Llevo unas semanas escribiendo sobre IA, sobre criterio, sobre pensar y ejecutar. Pero hay algo de lo que no he hablado y que es lo que más me está cambiando el día a día.

    La IA no me está sustituyendo. Me está multiplicando. Y está multiplicando al equipo entero.

    Antes, para montar un vídeo necesitabas un editor. Para mover una coma en producción, un developer. Hoy una persona sola hace lo que antes hacían tres. Y lo mejor es que disfruta haciéndolo, porque por fin ve su idea acabada sin negociarla con tres personas.

    Aquí pasa todos los días. Ventas hace demos desde el MCP. Customer Success ajusta funcionalidades sin esperar al diseñador. Yo edito vídeos sin saber editar.

    Pero esto no funciona si no tienes al equipo correcto al lado.

    Dcycle ES siempre ha ido de personas a las que les gusta lo que hacen, que no se conforman y se dejan la piel porque creen en lo que están construyendo – y confían en que se puede hacer de manera diferente. Esa cultura no la monta una herramienta.

    Las herramientas son las mejores que hemos tenido nunca. Pero un equipo que te empuja a pedir más no se compra con tokens.

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  • Tailor Hub Estudio de software, organizador de Ahead LinkedIn ·

    +100 profesionales de todos los sectores imaginables pensaron que invertir una tarde en un evento organizado por un pequeño estudio de software era una gran idea.

    Creemos que lo fue.

    Ya podemos decir que la primera edición de Ahead es historia, y que Dcycle ES fue una fantástica primera empresa invitada 🩶

    Más allá de herramientas, frameworks y métricas de adopción, la historia fue contada desde las perspectivas de cuatro departamentos: ventas, marketing, customer success y cómo no, producto.

    Porque no: la adopción no ocurre porque sí, ni porque un CEO ordene a su equipo que adopte la IA como si fuera un abuelo. La de Dcycle es una historia que en Tailor conocemos perfectamente: la de bajar al barro y construir desde el ejemplo.

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  • Íñigo Medina Chief Product Officer en Dcycle LinkedIn ·

    Sidney Lumet said that before choosing a lens or an actor, a director has to answer one question: what is this movie about? The answer decides everything else.

    I've thought about Lumet a lot this year at Dcycle ES. Everyone has AI tools now, and very few have found the fun in them. The usual suspect is the tool. I think the answer lies in what the tool gets plugged into. An amplifier amplifies whatever you connect to it, noise included.

    A year ago we were tired and spent our days putting out fires. We chose to slow down, look after the clients who already trusted us and give ourselves room to breathe, and that asked something of every team. So when AI arrived, it found a whole company that had just remembered how it wanted to work.

    Sales wrote its own automations to prepare every conversation. Marketing built a tool that connects each campaign to what really happens in the pipeline. Customer success built agents of its own to look after every account. Operations work alongside agents that know the rules of the house. And in product, an agent in our Slack answers anyone's questions about clients, reviews code and proposes fixes, but never ships anything without a human. Nobody waited to be told. It spread the way good habits spread, one colleague showing another what they had built.

    All that speed has a destination: someone on the other side, waiting for an answer.

    Clint Eastwood keeps the first take because his crew trusts one another, and that is the part I'm proudest of. Before you can have fun with a new tool, you have to have fun with the people around you.

    To the whole Dcycle ES team: this one is yours. 🎬

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La empresa

Razón social
The Wake Up Movement, S.L. (Dcycle)
Sede
Calle Luis Cabrera 55, 28002 Madrid
Oficinas
Madrid, Londres y Múnich
Seguridad
ISO 27001 · datos alojados en la UE
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