De que trata este episódio
As empresas que estão a adotar a IA começaram a cortar posições júnior: menos estágios, menos posições de entrada, menos primeiros empregos. Carmen Palomino dirige a Fundación Universidad Empresa (FUE), a organização que há 50 anos trabalha no ponto exato onde se encontram a universidade, as empresas e o talento jovem em Espanha. Desse posto de observação, é clara: isto já não é uma hipótese, está a acontecer nas grandes empresas mais avançadas na IA. E assenta num erro conceptual.
A conversa com Juanjo Mestre percorre a demografia que torna esse erro caro, por que razão o sistema educativo não falhou (o que é precisamente o problema), por que já nenhum modelo educativo funciona e quais são as competências que a máquina não tem.
Os juniores são o viveiro, não mão de obra barata
O raciocínio dentro de muitas empresas é este: a IA já faz o trabalho que dávamos aos juniores, portanto podemos poupar os juniores. A resposta de Carmen é que os juniores nunca estiveram lá para fazer o trabalho barato. Incorporas juniores porque são o teu viveiro de talento: as pessoas que absorvem os teus valores e as tuas formas de trabalhar, e que se tornarão os seniores de que vais precisar mais tarde.
Em Espanha, os números tornam isto urgente. Nos próximos dez anos vão reformar-se cerca de 5,3 milhões de pessoas, e só entrarão no mercado de trabalho cerca de 1,6 milhões de jovens. Se não começares a incorporá-los agora, simplesmente não há lugar de onde possam sair os teus futuros seniores. O que tem de mudar é o modelo de incorporação: os juniores não devem passar os dias em tarefas que a IA já faz, e as empresas têm de redesenhar o onboarding a pensar em onde querem que essa pessoa esteja dentro de um ano. A FUE acaba de lançar um inquérito sobre como a IA está a afetar a contratação júnior, precisamente porque o risco é deixar para trás uma geração inteira.
Um notário que certifica diplomas
Terá então falhado o sistema educativo? Carmen recusa o enquadramento. O sistema está a fazer exatamente aquilo para que foi desenhado: transmitir conhecimento e certificá-lo. Esse desenho é o problema. As empresas já não querem uma universidade que atue como um notário que confirma o diploma de cada um. Querem graduados que saibam aprender, porque tudo avança tão depressa que nenhum conhecimento concreto conserva o seu valor por muito tempo.
O paradoxo é que as empresas continuam a pedir diplomas, e Carmen explica porquê: o diploma é o único instrumento de medida que têm, porque ninguém resolveu ainda como medir competências. O valor real da universidade está noutro lugar: aprender a aprender, resiliência, ligações, networking. Depois de nove séculos não vai morrer, mas tem de se repensar.
Já nenhum modelo educativo funciona
Juanjo insiste na alternativa óbvia: será o modelo americano a resposta? Carmen olhou para os dados e não compra nenhuma das opções existentes. Os Estados Unidos têm níveis de desemprego jovem que nunca tinham visto. A China apostou tudo na formação STEM e este ano ronda os 16% de desemprego jovem urbano. O modelo dual alemão também está em dificuldades, porque o modelo empresarial que alimenta está ele próprio a mudar. A sua conclusão: precisamos de um modelo novo, e ninguém o desenhou ainda.
Parte do obstáculo é estrutural. Em Espanha, aprovar um novo plano de estudos demora dois anos, mais um para o pôr em marcha e quatro de docência: o primeiro graduado de um programa desenhado hoje chega dentro de sete ou oito anos. As empresas não podem esperar tanto, e à universidade não dão uma opção mais rápida.
As competências que a máquina não tem
Para onde deveria então apontar a educação? Para as capacidades que a IA não consegue replicar: pensamento crítico, empatia e criatividade. Não se transmitem em aulas magistrais; adquirem-se com a experiência, com o debate, com aquilo a que Carmen chama trabalho artesanal, por oposição à fábrica de diplomas que construímos. Dentro da empresa, o equivalente é transformar os tutores em mentores: põe um sénior ao lado de um júnior e, nas suas palavras, fazem magia juntos.
Carmen contesta também a narrativa que os jovens estão a absorver, a de que as empresas existem para os explorar. O propósito pode exercer-se numa empresa tal como em qualquer outro lugar, e o discurso de bons contra maus está a quebrar a relação entre o talento jovem e as empresas. O seu conselho final é simétrico: as empresas devem investir nos juniores mesmo quando parece lento, e os jovens devem procurar o lugar que os empurre a continuar a aprender. Podes ouvir argumentos relacionados em 1x04 sobre a IA e o pensamento e em 1x02 sobre a IA e o medo da mudança.
Se a tua equipa está a repensar como incorpora e desenvolve talento na era da IA, também podes pedir uma demonstração da Dcycle e ver como trabalhamos.