Custom Data

O seu modelo de dados, não o nosso.

Até agora a Dcycle recolhia o mínimo de que um relatório precisa. Com o Elastic Data cria as suas próprias categorias para tudo o que acompanha e acrescenta campos próprios às categorias que já existem. Os dados mais ricos que a sua equipa mantém em folhas de cálculo podem viver na Dcycle, ao lado dos dados que explicam.

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Mais de 2.000 empresas na Europa e na América do Norte confiam na Dcycle, de PME a grande empresa

ABB
Ajinomoto
Eiffage
KLN
Sabadell
Valeo
Um único sistema de registo

em vez da Dcycle para o relatório e uma folha de cálculo para tudo o resto.

Além do mínimo regulatório

Adapte o modelo de dados à sua realidade

Crie as categorias que ninguém lhe pediu

Tudo o que a sua organização acompanha e para que a Dcycle não tem categoria nativa: certificações, horas de formação, fluxos de resíduos, formatos de embalagem, indicadores de fábrica. Cria a categoria, define os seus campos e começa a preenchê-la. Sem desenvolvimento, sem ticket e sem esperar por uma versão nova.

Acme Spain — Data
MG
M. García
Data points
1,248
Files
18
8 xlsx
6 pdf
4 csv
Electricity — Q1 2026Madrid HQ · 45,320 kWh · 3 files
Validated
Natural Gas — Q1 2026Barcelona · 8,200 m³ · 2 files
Validated
Business Travel — Q1 2026TravelPerk · 12 trips · 1 file
Review

Amplie as categorias que já usa

As categorias nativas de conformidade mantêm a sua estrutura e os seus cálculos, e acrescenta por cima os campos de que precisa: um centro de custo, uma referência de contrato, um lote de produção, quem validou a fatura. Cada campo próprio continua rastreável até ao registo a que pertence, pelo que o rasto de auditoria não enfraquece quando o modelo de dados cresce.

Source TracingElectricity — Q1 2026
CSRD Report→ E1-5 Energy consumption45,320 kWh
CalculationEF: 0.233 kgCO₂/kWh
Grid emission factor · IEA 2025 · Spain
Source documentOriginal
invoice_electricity_q1.pdf · Uploaded by María García · Jan 15, 2026

Pronto para MCP desde o primeiro dia

As categorias e campos próprios são consultáveis pelo MCP Server exatamente como os dados nativos, pelo que pode perguntar ao Claude em linguagem natural e levá-los para os seus próprios sistemas. Um dado que inventou na semana passada responde como os seus dados de emissões.

Claude
Connected to Dcycle
Which are our top 3 emission sources this quarter?
Based on your Q3 data in Dcycle, your top 3 emission sources are:
01Business travel — 38%
02Electricity (Scope 2) — 29%
03Logistics & freight — 18%
Ask about your emissions data...

Os dados mestre define-os você, não uma lista fechada

Registe os seus próprios fornecedores de eletricidade e calor quando não constam da nossa lista padrão, guarde a área de cada instalação para métricas de intensidade, e construa inquéritos de mobilidade que encaixem no seu modelo de trabalho, com perguntas próprias e lógica condicional.

Data collection
SourcesFilesProcessed
Connected sources
SAP
SAP Business One
ERP · 342 rows
Sync
T
TravelPerk
Travel · 89 trips
Sync
Energy bills
Electricity · Auto
Sync
Google Drive
Google Drive
Files · 12 files
Sync
Classified and validated
Electricity · 45,320 kWh
Natural Gas · 12,100 m³
Fleet diesel · 8,400 L
Business travel · 89 trips
Water use · Review
Waste · Pending
Acme Spain — Data
MG
M. García
Data points
1,248
Files
18
8 xlsx
6 pdf
4 csv
Electricity — Q1 2026Madrid HQ · 45,320 kWh · 3 files
Validated
Natural Gas — Q1 2026Barcelona · 8,200 m³ · 2 files
Validated
Business Travel — Q1 2026TravelPerk · 12 trips · 1 file
Review
Source TracingElectricity — Q1 2026
CSRD Report→ E1-5 Energy consumption45,320 kWh
CalculationEF: 0.233 kgCO₂/kWh
Grid emission factor · IEA 2025 · Spain
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invoice_electricity_q1.pdf · Uploaded by María García · Jan 15, 2026
Claude
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Which are our top 3 emission sources this quarter?
Based on your Q3 data in Dcycle, your top 3 emission sources are:
01Business travel — 38%
02Electricity (Scope 2) — 29%
03Logistics & freight — 18%
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SAP Business One
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Energy bills
Electricity · Auto
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Google Drive
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Files · 12 files
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Classified and validated
Electricity · 45,320 kWh
Natural Gas · 12,100 m³
Fleet diesel · 8,400 L
Business travel · 89 trips
Water use · Review
Waste · Pending

Funcionalidades adicionais

Veja como a Dcycle se compara às alternativas

A sua escolha Processo manual Ferramentas legadas

Categorias próprias

Crie uma categoria para qualquer tipo de dados, defina os seus campos, e comporta-se como o resto da Dcycle: carregamentos, tabelas, permissões e histórico.

— —

Campos próprios sobre dados nativos

Acrescente campos seus às categorias de conformidade sem tocar nos cálculos. O relatório continua a funcionar e o seu contexto vai com ele.

—

Consultável por MCP

Os dados próprios são expostos como os nativos, pelo que o Claude e os seus sistemas os leem sem integração dedicada.

— —

As suas perguntas de inquérito

Inquéritos de mobilidade editáveis: escolha o modelo de trabalho, acrescente perguntas, defina lógica condicional e envie com tradução automática.

— —

Para todo o grupo

As categorias próprias funcionam na empresa-mãe e nas subsidiárias, com os mesmos papéis e permissões do resto dos dados.

—

Contexto ao nível da instalação

Campos opcionais como a área em m2 ficam junto de cada local, prontos para métricas de intensidade quando precisar.

—
“A Dcycle ajudou-nos a consolidar 6 instalações em 2 países numa única fonte de verdade. Os nossos auditores não acreditavam no nível de rastreabilidade.”
Lina PenaCorp. Services Director, KLN Iberia
“Vejo a vossa ajuda como absolutamente necessária, não imagino manter o contrato sem a componente de consultoria. Passámos de folhas de cálculo dispersas para um sistema unificado em semanas.”
Yolanda CarazoEnvironmental Manager, Embutidos Monells
“Os nossos investidores valorizam o nosso compromisso ESG. A Dcycle tornou-nos uma referência no setor financeiro, conseguimos responder de imediato a qualquer auditoria ou pedido de um cliente.”
Teresa de VicenteSustainability Lead, Finsolutia

Perguntas frequentes

O que é o Custom Data?

É a parte da Dcycle que lhe permite adaptar o modelo de dados à sua realidade, lançada como Elastic Data. Pode criar categorias que não existem no produto e ampliar as categorias nativas de conformidade com campos seus. O objetivo é que os dados que a sua empresa realmente acompanha vivam onde vivem os dados do relatório, e não numa folha de cálculo paralela.

Posso criar uma categoria que a Dcycle não tem?

Sim. Define a categoria e os campos que contém, e a partir daí comporta-se como qualquer outro dado da plataforma: carregamentos, tabelas, permissões, histórico e acesso por MCP. Certificações, horas de formação, fluxos de resíduos, formatos de embalagem ou um indicador de fábrica são exemplos típicos.

Posso acrescentar campos às categorias que já existem?

Sim, e muitas vezes é a metade mais útil. As categorias nativas mantêm a estrutura e os cálculos, e acrescenta por cima o contexto que lhe importa: centro de custo, referência de contrato, lote de produção, responsável interno. O cálculo existente não muda.

Os dados próprios alteram os meus cálculos de emissões?

Não. As categorias e campos próprios guardam e organizam dados, não alteram a forma como a Dcycle calcula emissões. Os fornecedores próprios de eletricidade e calor, por exemplo, são informativos: permitem registar quem abastece cada local, enquanto as emissões continuam a sair das bases de fatores reconhecidas.

Posso consultar os dados próprios a partir do Claude ou dos nossos sistemas?

Sim. O Elastic Data está pronto para MCP desde o primeiro dia, pelo que tudo o que criar é consultável pelo MCP Server como os dados nativos. Pode perguntar em linguagem natural, e os seus sistemas podem lê-los sem integração dedicada.

Quem pode criar categorias e campos?

Segue os mesmos papéis e permissões do resto da plataforma, pelo que decide quem pode alterar o modelo de dados e quem apenas o preenche. As categorias próprias funcionam na empresa-mãe e nas subsidiárias com o mesmo controlo de acesso dos dados nativos.

Os dados próprios aparecem em relatórios e gráficos?

Sim. Uma vez na Dcycle pode representá-los num gráfico, colocá-los numa tabela ou transformá-los num indicador, e levar o resultado para um relatório editável. É esse o sentido de os guardar aqui em vez de num ficheiro: a análise e o relatório ficam a um passo.

Isto substitui as nossas folhas de cálculo?

É essa a intenção. A maioria das equipas de sustentabilidade usa a Dcycle para os números que uma norma exige e uma folha de cálculo para tudo o resto, e depois passa o ano a reconciliar as duas. O Custom Data elimina esse segundo ficheiro, e é também o que torna a Dcycle um sistema de registo e não apenas uma ferramenta de reporte.

Veja com os seus próprios dados.

Trinta minutos com a nossa equipa. Mostramos-lhe como entrariam os seus dados e o que sairia.

Ver a Dcycle em ação