Corresponsables Vigo 2026: das Schrödinger-Datenproblem

Das Schrödinger-Datenproblem

In vielen Unternehmen kann dieselbe Zahl gleichzeitig drei Zahlen sein. Fragen Sie den Einkauf nach dem Energieverbrauch in kWh für einen bestimmten Zeitraum, erhalten Sie einen Wert. Fragen Sie den Betrieb nach demselben, erhalten Sie einen anderen. Dasselbe Unternehmen, derselbe Zeitraum, derselbe Sachverhalt, und doch stimmen sie nicht überein. Solange niemand prüft, welcher Wert korrekt ist, sind alle gleichzeitig möglich.

Genau das nannte Jorge, Nachhaltigkeitsberater bei Dcycle, das Schrödinger-Datenproblem, als er die KMU-Best-Practice-Session bei den Jornadas Corresponsables 2026 in Vigo eröffnete. Der Verweis gilt dem Gedankenexperiment des österreichischen Physikers: Die Katze in der Box ist lebendig und tot zugleich, bis jemand sie öffnet. Ein nichtfinanzieller Datenpunkt verhält sich genauso. Er ist richtig und falsch zugleich, bis jemand entscheidet, welche Version die Wahrheit ist.

Das ist keine Nachlässigkeit und kein Mangel an individueller Sorgfalt. Es ist strukturell. Daten sind ein Spiegel davon, wie Menschen innerhalb einer Organisation zusammenarbeiten. Wenn Informationen in Silos leben, kann die Zahl nicht zuverlässig sein, so gut die darüberliegende Technologie auch sein mag.

Warum KI das Nachhaltigkeitsreporting nicht löst

Die Session begann damit, eine weitverbreitete Erwartung zu entkräften: dass künstliche Intelligenz das Problem des Nachhaltigkeitsreportings lösen wird. Das Argument, das Dcycle nach Vigo brachte, lautet, dass sie das nicht tun wird und dass das eigentliche Problem vor jeder Technologie liegt.

KI kann Dokumente lesen, Quellen abgleichen, einen ganzen Bericht in Minuten verfassen und ihn an jeden Standard anpassen. Aber sie tut all das auf Basis der Daten, die man ihr gibt. Ist dieses Fundament zerbrochen, repariert KI es nicht. Sie beschleunigt das Chaos und produziert schnellere Ergebnisse auf Basis falscher Informationen.

Deshalb erfüllt die automatisierte Datenerfassung ihr Versprechen erst, wenn die zugrunde liegende Struktur solide ist. Der Wert von KI in der CSRD, dem GHG Protocol oder dem spanischen EINF ist real, aber bedingt. Lösen Sie zuerst die Architektur, und die Technologie beginnt, Wochen zu sparen, Inkonsistenzen aufzuspüren und Quellen abzugleichen, die kein Mensch von Hand zusammenführen würde.

Nachhaltigkeitsverantwortliche sind die Minenarbeiter

Wenn Daten das neue Gold sind, wie die KI-Forscher im Silicon Valley wiederholen, dann sind Nachhaltigkeitsfachleute die Minenarbeiter. Sie sind diejenigen, die seit Jahren Informationen fördern, die sonst niemand im Unternehmen ordnet: Energieverbrauch pro Standort, soziales Risiko in der Lieferkette, der CO2-Fußabdruck von Prozessen, die nicht einmal der Betrieb kartiert hatte.

Dieses angesammelte Wissen ist eine Landkarte nichtfinanzieller Daten. Unvollständig und fragmentiert, manchmal in Ordnern gespeichert, deren Namen nur ihr Urheber versteht. Aber es ist eine Karte, und es ist eine, die fast niemand sonst in der Organisation besitzt. Das versetzt Nachhaltigkeitsteams in eine strategische Position, die nur sehr wenige Menschen in einem Unternehmen für sich beanspruchen können.

Zuerst die Architektur

Die eigentliche Arbeit, so argumentierte Jorge, besteht nicht darin, bessere Berichte zu erstellen. Sie besteht darin, das Fundament zu bauen, das diese Berichte wahr macht. Ein einziger Ort, an dem nichtfinanzielle Daten geordnet, nachvollziehbar und überprüfbar leben. Wo die Zahl gelöst ist, bevor jemand sie braucht. Wo die Box bereits offen ist.

Die Jornadas Corresponsables Vigo 2026, ausgerichtet in der Sede Afundación unter dem Motto “Sostenibilidad 360: liderazgo, innovación, regulación y comunicación responsable”, versammelten Unternehmen aus verschiedenen Branchen, die reale Fälle teilten, darunter ABANCA, Correos, Femxa, GADISA, Hijos de Rivera und Grupo Lactalis. Über alle Panels hinweg war die wiederkehrende Ursache dieselbe: Verlässliche Daten hängen davon ab, wie die Organisation verdrahtet ist, nicht von dem Reporting-Werkzeug, das am Ende gewählt wird.

Die Schlussfolgerung ist eindeutig. Die einzigen Menschen im Unternehmen, die verstehen, welche Daten benötigt werden, woher sie kommen und was sie bedeuten, sind die Nachhaltigkeitsverantwortlichen. Die Herausforderung besteht darin, die Architektur zu bauen, die das trägt. Wenn Ihr Team bereit ist, die Box zu öffnen, sprechen wir.